Niveau : Intermédiaire
Fonction du poste : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Scott Wise, responsable mondial de l'activation et de la formation JMP, SAS
Avec la quantité croissante de données de garantie et de performance disponibles, nous avons une occasion en or d'en apprendre davantage sur nos conceptions et produits et d'élaborer de meilleurs modèles de fiabilité et de maintenabilité. Cependant, ces informations supplémentaires se présentent souvent sous forme de textes non structurés fournis par les techniciens, les chercheurs et les clients. L'impossibilité d'identifier des regroupements et des tendances dans ces données peut masquer les véritables problèmes de fiabilité, que nos analyses traditionnelles de données, notamment les données de tests censurées et les horodatages des défaillances de garantie, ne permettent pas de détecter. Cette session montrera comment les logiciels d'analyse modernes permettent d'explorer rapidement et facilement ces données textuelles non structurées afin d'obtenir une meilleure compréhension de la fiabilité. Nous aborderons les bases de la visualisation, du regroupement, de l'analyse, de la modélisation et, in fine, de l'identification des tendances grâce à ces données. Des exemples concrets de données de garantie et de performance, où l'exploration textuelle s'est avérée utile pour identifier les tendances réelles en matière de fiabilité, seront présentés.
