웨인 레빈, 파르한 만수르 Predictum Inc.
지식은 회사가 가진 가장 중요한 자산입니다. 많은 회사가 JMP를 사용하여 효율적이고 효과적으로 지식을 생성합니다. 하지만 많은 의문이 남습니다. 지식이 생성되면 어떻게 관리합니까? 데이터 테이블에 기록된 관찰 및 분석은 어떻게 됩니까? 한 연구의 결과를 이전 연구와 어떻게 비교할 수 있습니까? 이전 연구는 새로운 연구에 어떻게 정보를 제공할 수 있습니까? 이전 및 직원 이동성과 가용성은 연구 및 개선 이니셔티브에 어떤 영향을 미칩니까?
데이터와 이 데이터에서 얻은 지식을 처리할 방법이 없다면 필요할 때 밝혀진 통찰력이 손실되거나 사용할 수 없게 될 가능성이 매우 높으며, 따라서 비용을 들여 종종 모르게 재생성됩니다. 이 프레젠테이션은 지식에 대한 투자를 유지하는 데 따르는 과제와 Predictum이 통찰력, 분석 및 지원 데이터를 포함하고 보호하기 위해 개발한 새로운 시스템에 대한 개요를 제공합니다. 이 시스템을 사용하면 새 데이터와 분석을 업로드하고 관리하고 나중에 결과를 검색하여 다시 활용하는 것이 정말 쉽습니다. 분석가는 다른 사람이 관찰한 내용을 쉽게 확인할 수 있으므로 이미 알려진 내용을 재생성하지 않는다는 확신을 가질 수 있으며, 이전 연구를 결합하거나 증강할 수 있습니다.
