Wayne Levin、Farhan Mansoor Predictum Inc.
知識は企業が持つ最も重要な資産です。多くの企業が JMP を利用して知識を効率的かつ効果的に生成しています。しかし、多くの疑問が残ります。知識が生成されたら、どのように管理されるのでしょうか。データ テーブルに記録された観察と分析はどうなるのでしょうか。ある調査の結果を以前の調査とどのように比較し、以前の調査を新しい調査にどのように反映できるのでしょうか。異動や従業員のモビリティと可用性は、研究や改善の取り組みにどのように影響するのでしょうか。
データと、このデータから得られた知識を処理する方法がなければ、明らかにされた洞察は、必要なときに失われたり利用できなくなったりする可能性が非常に高く、そのため、多くの場合は知らないうちに、コストをかけて再生成されます。このプレゼンテーションでは、知識への投資を維持する際の課題と、洞察、分析、およびサポートデータを格納して保護するために Predictum が開発した新しいシステムの概要を示します。このシステムにより、新しいデータと分析のアップロードと管理が非常に簡単になり、後で結果を検索して再利用できます。アナリストは、他の人が観察したものを簡単に確認できるため、既知のものを再現していないことを確信でき、以前の研究を組み合わせたり拡張したりすることができます。
