スコット・ワイズ、SAS JMP 主席システムエンジニア
Brady Brady、SAS、JMP テクニカル イネーブルメント エンジニア
一般化線形回帰 (GLR) を使用した堅牢な線形モデルの作成
ペナルティ付き回帰法は、特に直交性、等分散性、または応答の正規性という一般的な仮定が満たされない場合に、従来の線形モデリング手法に代わる現実的な方法です。また、特定の応答を予測するのに最も役立つ予測変数を自動的に選択するためにも使用できます。これらの手法は新しいものではありませんが、計算コストが高く、学術界以外では比較的知られていないため、応用分野での使用はこれまで限られていました。今日では、手頃な価格で高性能なコンピューターが普及したことにより、これらの手法をデスクトップ分析ソフトウェアに実装することが可能になりました。このセッションでは、ペナルティ付き回帰法について説明し、JMP Fit Model プラットフォームの一般化回帰パーソナリティの使用法を探ります。参加者は、これらのモデルが簡単にセットアップ、実行、分析できるだけでなく、外れ値、相関のある入力、非正規および/またはゼロインフレの応答があっても堅牢であることに気付くでしょう。
添付スライド: Discovery 2015 Genreg.pptx
