Jianfeng Ding, JMP Desarrollador estadístico de investigación sénior, SAS
Los conjuntos de datos resultantes de estudios sensoriales y de consumo pueden ser bastante extensos, con numerosas columnas y tipos de datos diferentes. Diversos métodos de análisis de datos multivariados pueden resultar útiles para la exploración y el análisis de datos sensoriales. En los últimos años, muchos de estos métodos se han incorporado a JMP. En este artículo, presentamos cómo aplicar métodos como el análisis de varianza (ANOVA), el análisis de K-medias, el análisis de componentes principales, los mínimos cuadrados parciales, el análisis factorial múltiple, el análisis de correspondencias múltiples y Text Explorer a datos sensoriales y de consumo, haciendo hincapié en el funcionamiento de cada uno de estos procedimientos, su interpretación y su relación entre sí. Al ilustrar los mejores métodos para abordar problemas sensoriales y de preferencias del consumidor, el objetivo de este artículo es familiarizar a los analistas con la evaluación sensorial, las preferencias de los consumidores y los métodos multivariados adecuados para que cada analista pueda utilizarlos eficazmente en JMP en sus propios estudios sensoriales.
