JMP ® による感覚および消費者データの多変量解析Jianfeng Ding、SAS、JMP シニア リサーチ 統計開発者
官能調査や消費者調査から得られるデータセットは、さまざまな列やデータ タイプを含む、非常に大きなものになることがあります。官能データの調査と分析には、さまざまな多変量データ分析手法が役立ちます。過去数年間で、これらの手法の多くが JMP に追加されました。このホワイト ペーパーでは、分散分析 (ANOVA)、K 平均クラスター、主成分分析、部分最小二乗法、多重因子分析、多重コレスポンデンス分析、テキスト エクスプローラーなどの手法を官能データと消費者データに適用する方法を示し、これらの各手順の動作、解釈方法、および相互の関係に重点を置いています。官能および消費者の嗜好の問題に対処するための最良の方法を示すことにより、このホワイト ペーパーの目的は、アナリストが官能評価、消費者の嗜好、適切な多変量手法に慣れ、各アナリストが JMP でこれらの手法を効果的に使用して独自の官能調査を実施できるようにすることです。
