Jianfeng Ding, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
I set di dati risultanti da studi sensoriali e sui consumatori possono essere piuttosto grandi, con molte colonne e tipi di dati diversi. Una varietà di metodi di analisi dei dati multivariati può essere utile nell'esplorazione e nell'analisi dei dati sensoriali. Negli ultimi anni, molti di questi metodi sono stati aggiunti a JMP. In questo documento, presentiamo come applicare metodi quali analisi della varianza (ANOVA), cluster K mean, analisi delle componenti principali, minimi quadrati parziali, analisi fattoriale multipla, analisi delle corrispondenze multiple e Text Explorer ai dati sensoriali e sui consumatori, sottolineando come funziona ciascuna di queste procedure, come ciascuna viene interpretata e come si relazionano tra loro. Illustrando i metodi migliori per affrontare i problemi di preferenza sensoriale e dei consumatori, l'obiettivo di questo documento è familiarizzare gli analisti con la valutazione sensoriale, le preferenze dei consumatori e i metodi multivariati appropriati in modo che ogni analista possa utilizzare efficacemente questi metodi in JMP per i propri studi sensoriali.
