Niveau: Mittelstufe
Kelci Miclaus, Senior Manager Advanced Analytics F&E, JMP Life Sciences, SAS
Mandy Chambers, JMP Principal Test Engineer, SAS
JMP bietet vielfältige Möglichkeiten zum Verknüpfen von Datentabellen. Mit herkömmlichen Verknüpfungen können Sie zwei Tabellen ganz einfach zusammenführen. Der JMP Query Builder erweitert diese Verknüpfungsmöglichkeiten und bietet eine umfangreiche Benutzeroberfläche mit zusätzlichen Optionen, darunter innere und äußere Verknüpfungen, das Zusammenführen von mehr als zwei Tabellen sowie das Hinzufügen neuer Spalten, Anpassungen und Filter. In JMP 13 wurden virtuelle Verknüpfungen für Datentabellen entwickelt, mit denen Sie gemeinsame Schlüssel zum Verknüpfen mehrerer Tabellen verwenden können, ohne den Zeit- und Speicheraufwand für die Erstellung einer verknüpften (denormalisierten) Kopie Ihrer Daten zu benötigen.
Durch das virtuelle Verbinden von Tabellen erhält eine Tabelle Zugriff auf Spalten der verknüpften Tabellen und kann so die Datenexploration vereinfachen. In JMP 14 und JMP 15 wurden neue Funktionen hinzugefügt, die die Kommunikation verknüpfter Tabellen mit Zeilenstatussynchronisierung ermöglichen. Mithilfe von Spaltenoptionen können Sie eine Link-Referenztabelle einrichten, um Zeilenstatusänderungen zwischen virtuell verknüpften Tabellen abzuhören und/oder zu verteilen. Diese Funktion bietet eine äußerst leistungsstarke Datenexplorationsoberfläche, die unnötige Tabellenmanipulationen oder Datenduplizierungen vermeidet. Darüber hinaus können Sie jetzt kürzere Spaltennamen verwenden, Ihre Tabellen automatisch öffnen und noch einen Schritt weiter gehen: Mithilfe einer Link-ID und einer Link-Referenz in derselben Spalte können Sie Tabellen virtuell „durchgehen“.
Diese Präsentation beleuchtet die neuen Funktionen in JMP anhand von Beispielen aus Personaldaten. Anschließend wird die praktische Anwendung dieser Funktionen in JMP Clinical erläutert. Wir erstellen eine Übersicht über mehrere Patientenmetriken in einer klinischen Studie, die virtuell mit einer demografischen Tabelle verknüpft sind. Außerdem zeigen wir, wie ein Datenfilter in der Link-ID-Tabelle eine globale Filterung aller verknüpften Tabellen mit klinischen Metriken (unerwünschte Ereignisse, Laborwerte usw.) ermöglicht.
