レベル: 中級
ケルシー・ミクラウス、SAS、JMP ライフサイエンス、アドバンスト アナリティクス R&D シニア マネージャー
マンディ・チェンバース、SAS、JMP 主席テストエンジニア
JMP には、データ テーブルを結合する方法が多数あります。従来の結合を使用すると、2 つのテーブルを簡単に結合できます。JMP クエリ ビルダーは結合機能を強化し、内部結合と外部結合、2 つ以上のテーブルの結合、新しい列、カスタマイズ、フィルタリングの追加などの追加オプションを可能にする豊富なインターフェイスを提供します。JMP 13 では、データ テーブルの仮想結合が開発され、データの結合された (非正規化された) コピーを作成するために必要な時間やメモリを使用せずに、共通キーを使用して複数のテーブルをリンクできるようになりました。
テーブルを仮想的に結合することで、リンクされたテーブルの列にテーブルからアクセスして、簡単にデータを探索できます。JMP 14 および JMP 15 では、リンクされたテーブルが行の状態の同期と通信できるようにする新しい機能が追加されました。列オプションを使用すると、リンク参照テーブルを設定して、仮想的に結合されたテーブル間の行の状態の変更をリッスンおよび/またはディスパッチできます。この機能は、不要なテーブル操作やデータの重複を回避する、非常に強力なデータ探索インターフェイスを提供します。さらに、列名を短くしたり、テーブルを自動的に開いたりするオプションが追加され、さらに一歩進んで、同じ列のリンク ID とリンク参照を使用してテーブルを仮想的に「パススルー」できるようになりました。
このプレゼンテーションでは、人事データを使用した例を挙げて JMP の新機能を紹介し、その後 JMP Clinical に実装されたこれらの機能の実際の応用について説明します。被験者の人口統計テーブルに仮想的にリンクされている臨床試験の患者に関する複数の指標のレビューを作成し、リンク ID テーブルのデータ フィルターによって、リンクされているすべての臨床指標 (有害事象、検査など) テーブル全体でグローバル フィルタリングを有効にする方法を示します。
