Niveau : Intermédiaire
Kelci Miclaus, Responsable senior R&D en analyse avancée, JMP Life Sciences, SAS
Mandy Chambers, ingénieure principale de test JMP, SAS
JMP propose de nombreuses façons de joindre des tables de données. Grâce à la jointure traditionnelle, vous pouvez facilement joindre deux tables. Le générateur de requêtes JMP optimise les jointures grâce à une interface riche offrant des options supplémentaires, notamment les jointures internes et externes, la combinaison de plusieurs tables, l'ajout de colonnes, la personnalisation et le filtrage. Dans JMP 13, des jointures virtuelles pour tables de données ont été développées. Elles permettent d'utiliser des clés communes pour relier plusieurs tables sans utiliser le temps et la mémoire nécessaires à la création d'une copie jointe (dénormalisée) de vos données.
La jointure virtuelle de tables permet à une table d'accéder aux colonnes des tables liées pour faciliter l'exploration des données. Dans JMP 14 et JMP 15, de nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées pour permettre aux tables liées de communiquer avec la synchronisation de l'état des lignes. Les options de colonne permettent de configurer une table de référence de lien pour écouter et/ou répartir les changements d'état des lignes entre les tables jointes virtuellement. Cette fonctionnalité offre une interface d'exploration de données incroyablement puissante qui évite les manipulations inutiles de tables ou les doublons de données. De plus, il est désormais possible d'utiliser des noms de colonnes plus courts, d'ouvrir automatiquement vos tables et d'aller plus loin en utilisant un identifiant et une référence de lien sur la même colonne pour « passer à travers » les tables virtuellement.
Cette présentation présentera les nouvelles fonctionnalités de JMP à l'aide d'exemples utilisant des données de ressources humaines, puis présentera une application pratique de ces fonctionnalités dans JMP Clinical. Nous analyserons plusieurs indicateurs relatifs aux patients d'un essai clinique, virtuellement liés à une table démographique, et montrerons comment un filtre de données sur la table d'identifiants de lien permet un filtrage global de tous les indicateurs cliniques liés (événements indésirables, analyses, etc.).
