許多時間序列訊號包含週期性（季節性）內容。這些訊號可見於各種產業和應用（機械振動、經濟、天氣模式，甚至醫療（心率訊號等））有時甚至有多個週期訊號。
我們如何識別這些多重週期訊號並使用 JMP 中的時間序列分析 (TSA) 平台來預測未來行為？我們將討論 TSA 平台中的各種診斷工具，並使用它們來分析政府經濟數據。
嘗試使用JMP 外掛程式進行頻率分析和雙重季節性時間序列分析 。
