決定論的データに対する混合変数を用いた空間充填設計を用いた不確実性定量化のケーススタディメリッサ・ジャブロンスキー、統計学者、米国陸軍ARDEC ダグラス・レイ博士、統計学者、米国陸軍 ARDEC エドワード・クック、化学者、アメリカ陸軍ARDEC
このプレゼンテーションでは、7 つの混合型変数を含む決定論的コンピュータ実験に焦点を当てます。このデータの陸軍アプリケーションは公開できませんが、実験の設計、各応答変数へのモデルの適合、結果の視覚化、設計空間の絞り込みのプロセスが JMP でインタラクティブに提示されるため、データをより関連性の高いものにするためにパン焼きの類似例を共有します。取り上げる具体的なトピックには、Space-Filling Design プラットフォーム内での混合制約の使用、ガウス過程モデルの適合、結果の視覚化と解釈 (予測プロファイラー、三元表面プロット、データ フィルタリングの使用を含む)、およびフォローアップの物理実験の設計で焦点を当てるべき特定の応答基準を満たす設計空間の最適なサブセットの検出などがあります。
