您应该持续多长时间来识别视觉数据的分布？您应该持续多长时间来识别视觉数据的分布？
Yukio Takahashi，BioStat Research Institute, Inc. 总裁
确定所获得的数据属于哪个分布是统计分析的第一步。 JMP 的分布工具提供了多种直观检查数据分布的方法。传统上，主要考虑的是是否可以应用正态分布。 JMP 的分布工具长期以来一直支持将概率密度函数拟合到直方图。在最新版本中，当您在“拟合连续分布”下选择“全部”时，许多分布会按 -2 对数似然和 AICc（修正的赤池信息准则）的大小顺序列出，并且可以使用 AICc 判断分布拟合度。对使用 AICc 对各种数据进行分布拟合的排序进行了评估，发现其很有意义。由于输出的是对数似然，因此假设使用最大似然法，所以我使用 Excel 重新测试了 JMP 计算方法。当使用 AICc 来考虑哪种分布拟合合适时，这似乎是一个摆脱传统模糊视觉判断的好机会。 “单变量寿命”模型具有类似的功能，因此我想讨论如何为其拟合新的分布。
