Per quanto tempo dovresti continuare a identificare la distribuzione dei tuoi dati visivi?
Yukio Takahashi, Presidente, BioStat Research Institute, Inc.
Identificare la distribuzione in cui rientrano i dati ottenuti è il primo passo dell'analisi statistica. Lo strumento Distribuzione di JMP fornisce diversi metodi per esaminare visivamente la distribuzione dei dati. Tradizionalmente, la considerazione principale era se fosse possibile o meno applicare una distribuzione normale. Lo strumento Distribuzione di JMP supporta da tempo l'adattamento delle funzioni di densità di probabilità agli istogrammi. Nelle versioni recenti, quando si seleziona "Tutto" in "Adatta distribuzioni continue", molte distribuzioni vengono elencate in ordine di grandezza della verosimiglianza logaritmica -2 e AICc (criterio informativo di Akaike corretto), ed è possibile valutare l'adattamento della distribuzione utilizzando AICc. È stato valutato l'ordine di distribuzione degli adattamenti utilizzando AICc per vari dati e si è scoperto che era significativo. Poiché è stata calcolata la verosimiglianza logaritmica, si è ipotizzato che fosse stato utilizzato il metodo della massima verosimiglianza, quindi ho ritestato il metodo di calcolo JMP utilizzando Excel. Quando si utilizza l'AICc per valutare quale tipo di adattamento della distribuzione sia appropriato, questa sembra una buona opportunità per allontanarsi dal tradizionale giudizio visivo ambiguo. Una funzione simile è disponibile per il modello "durata di vita univariata", quindi vorrei discutere anche di come adattare una nuova distribuzione a tale modello.
