基於活動的智慧：透過行為分析發現未知事物並解決實體問題 - 最佳投稿論文編者註：本論文被 2016 年 JMP 發現高峰會的與會者評選為最佳投稿論文。
派崔克·比爾特根博士，Vencore 分析技術總監
基於活動的情報（ABI）是一種新的情報分析方法，它利用空間「大數據」來增強國家安全。 ABI 方法專為反恐而開發，目前正應用於廣泛的情報問題。分析師越來越面臨統計思維和整合多種類型數據的挑戰，以了解人類在空間和時間上的複雜行為。本示範將示範如何使用 JMP 作為工具來直觀地探索跨空間和時間的資料。我們展示了 JMP 的連結資料方面如何讓情報分析員在空間和統計視圖之間無縫移動，動態過濾資料以了解模式和趨勢。 JMP 中直觀的圖形介面讓分析師可以透過提出問題來發現以前未知的實體（人、車輛）、跨資料集關聯活動，以及開發描述人文維度複雜活動的互動式「空間故事」。雖然這些方法是由政府情報分析員使用的，但演講者將展示來自商業行銷和物聯網的公共領域範例，以說明基本原理並激發關於如何將這些方法與其他學科的技術相互結合的討論。
