基于活动的智能：通过行为分析发现未知事物并解决实体问题 - 最佳投稿论文编者注：本论文被 2016 年 JMP 发现峰会的与会者评选为最佳投稿论文。
帕特里克·比尔特根博士，Vencore 分析技术总监
基于活动的情报 (ABI) 是一种新的情报分析方法，它使用空间支持的“大数据”来增强国家安全。ABI 方法（为反恐而开发）正应用于广泛的情报问题。分析师越来越多地面临着统计学思维和整合多种类型数据的挑战，以了解人类在空间和时间上的复杂行为。本演讲将展示如何使用 JMP 作为工具来直观地探索跨空间和时间的数据。我们展示了 JMP 的链接数据方面如何让情报分析师在空间和统计视图之间无缝移动，动态过滤数据以了解模式和趋势。JMP 中直观的图形界面让分析师可以提出问题来发现以前未知的实体（人员、车辆）、关联数据集中的活动，并开发描述人类维度复杂活动的交互式“空间故事”。虽然这些方法是由政府情报分析师使用的，但演讲者将展示来自商业营销和物联网的公共领域示例，以说明基本原理并激发关于如何将这些方法与其他学科的技术进行交叉融合的讨论。
