Anmerkung des Herausgebers: Dieses Papier wurde von den Teilnehmern des JMP Discovery Summit 2016 zum besten eingereichten Papier gewählt.
Patrick Biltgen , PhD, Technischer Direktor für Analytik, Vencore
Activity-Based Intelligence (ABI) ist eine neue Methode der Geheimdienstanalyse, die räumlich aufbereitete „Big Data“ zur Verbesserung der nationalen Sicherheit nutzt. ABI-Methoden – entwickelt für die Terrorismusbekämpfung – werden für ein breites Spektrum nachrichtendienstlicher Fragestellungen eingesetzt. Analysten stehen zunehmend vor der Herausforderung, statistisch zu denken und verschiedene Datentypen zu integrieren, um komplexe menschliche Verhaltensweisen über Raum und Zeit hinweg zu verstehen. Diese Präsentation zeigt, wie JMP als Werkzeug zur visuellen Analyse von Daten über Raum und Zeit hinweg eingesetzt werden kann. Wir zeigen, wie die verknüpften Datenaspekte von JMP es Geheimdienstanalysten ermöglichen, nahtlos zwischen räumlichen und statistischen Ansichten zu wechseln und Daten dynamisch zu filtern, um Muster und Trends zu erkennen. Die intuitive grafische Oberfläche von JMP ermöglicht es Analysten, Fragen zu stellen, um bisher unbekannte Objekte (Personen, Fahrzeuge) zu entdecken, Aktivitäten über Datensätze hinweg zu korrelieren und interaktive „räumliche Geschichten“ zu entwickeln, die komplexe Aktivitäten im menschlichen Kontext beschreiben. Obwohl diese Methoden von staatlichen Geheimdienstanalysten verwendet werden, zeigt der Vortragende öffentlich zugängliche Beispiele aus dem kommerziellen Marketing und dem Internet der Dinge, um die Grundprinzipien zu veranschaulichen und die Diskussion darüber anzuregen, wie diese Methoden mit Techniken anderer Disziplinen kombiniert werden können.
