Autoren
Anish Koppula, leitender statistischer Marketinganalyst, Starcom MediaVest Group
Erich Gundlach, JMP Systems Engineer, SAS erich.gundlach
Kreativtests sind integraler Bestandteil jeder digitalen Marketingstrategie. Die Bewertung der Leistung von Medieninhalten ist entscheidend, um Medienbudgets effektiv auf die Testgruppen zu verteilen. Heutzutage setzen die meisten Vermarkter auf einfache A/B-Tests, um die Leistung von Anzeigentexten mithilfe herkömmlicher Hypothesentests zu vergleichen. Ein Ansatz der Versuchsplanung ermöglicht einen effizienteren und aussagekräftigeren Vergleich von Anzeigentexten und ermöglicht Werbetreibenden so eine effektive Kreativrotation und die Messung der Kundenreaktion. Dieses Konzept lässt sich auch auf die Webanalyse übertragen, die die Optimierung verschiedener Website-Elemente erfordert, um ein optimales Landingpage-Erlebnis zu bieten und so letztendlich zu verbesserten Conversions und einem höheren ROI zu führen. Dieses Dokument schlägt Beispiele vor und liefert Beispiele für (1) verschiedene experimentelle Designs (DOEs), die A/B-Tests ersetzen und die Effizienz der Ausführungszeiten anhand der Festlegung minimaler Stichprobengrößen ermitteln; und (2) Methoden zur Analyse der DOE-Daten, die im Vergleich zu A/B-Testmethoden eine bessere Visualisierung der Ergebnisse und fundiertere Entscheidungen ermöglichen. JMP wird sowohl in der Entwurfs- als auch in der Analysephase jedes Beispiels verwendet, um neben anderen praktischen Überlegungen auch statistische Maßnahmen zu melden, die die Entscheidungsfindung unterstützen, darunter Stichprobengröße, Aussagekraft und Korrelationen.
