Auteurs
Anish Koppula, analyste marketing statistique senior, Starcom MediaVest Group
Erich Gundlach, ingénieur systèmes JMP, SAS erich.gundlach
Les tests créatifs font partie intégrante de toute stratégie de marketing digital. L'évaluation des performances des ressources médias est essentielle pour une répartition optimale des budgets médias entre les groupes de test. Aujourd'hui, la plupart des marketeurs s'appuient sur de simples tests A/B pour comparer les performances des textes publicitaires à l'aide de tests d'hypothèses traditionnels. Une approche par plans d'expériences offre une comparaison plus efficace et plus informative des textes publicitaires, permettant ainsi aux annonceurs d'optimiser la rotation créative et de mesurer la réaction des consommateurs. Cette approche peut également être étendue à l'analyse web, qui nécessite l'optimisation d'un ensemble d'éléments d'un site web afin d'offrir la meilleure expérience possible sur la page de destination, améliorant ainsi les conversions et le retour sur investissement publicitaire. Cet article propose et fournit des exemples : (1) de divers plans d'expériences (DOE) remplaçant les tests A/B, qui évaluent l'efficacité des temps d'exécution en déterminant la taille minimale de l'échantillon ; et (2) de méthodes d'analyse des données des DOE permettant une meilleure visualisation des résultats et une prise de décision plus éclairée que les méthodes utilisées en tests A/B. JMP est utilisé à la fois lors des phases de conception et d'analyse de chaque exemple pour rendre compte des mesures statistiques aidant à la prise de décision, notamment la taille de l'échantillon, la puissance et les corrélations, ainsi que d'autres considérations pratiques.
