Chris Gotwalt chris.gotwalt1 , PhD, JMP Director de Investigación y Desarrollo Estadístico, SAS
Clay Barker arcilla.barker , PhD, JMP Estadístico de investigación sénior, SAS
La plataforma de Regresión Generalizada (GenReg) se ha convertido en un marco de referencia mundial para el análisis de experimentos diseñados. En esta presentación, utilizamos casos prácticos sencillos para demostrar la facilidad de uso de las nuevas y potentes funciones de selección automatizada de modelos de GenReg, como el doble lazo y la selección hacia adelante en dos etapas. Más importante aún, mostraremos cómo los gráficos de diagnóstico interactivos de GenReg simplifican el análisis de experimentos diseñados. Los casos prácticos incluirán diseños sobresaturados, diseños de cribado definitivo y experimentos diseñados para respuestas binomiales. Como parte de la presentación, también presentaremos la nueva función Simular de JMP Pro 13 para evaluar la potencia estadística de las funciones de selección de modelos de GenReg. Finalmente, mostraremos cómo usar GenReg y Simular conjuntamente para obtener cálculos de potencia para análisis no estándar, como la regresión logística para experimentos diseñados con resultados binarios.
