使用广义回归平台直观地探索实验设计模型克里斯·戈特沃特chris.gotwalt1 ，博士，JMP SAS 统计研究与开发总监
克莱·巴克克莱·巴克 ，博士，JMP 高级研究统计师，SAS
广义回归平台 (GenReg) 已发展成为世界一流的设计实验分析框架。在本演示中，我们将使用简单的案例研究来演示 GenReg 强大的新自动模型选择功能（如双套索和两阶段前向选择）的使用有多么简单。最重要的是，我们将展示 GenReg 的交互式诊断图如何揭开设计实验分析的神秘面纱。案例研究将包括过饱和设计、确定性筛选设计和二项式响应设计实验。作为演示的一部分，我们还将介绍 JMP Pro 13 中的新模拟功能，以评估 GenReg 中模型选择功能的统计能力。最后，我们将展示如何结合使用 GenReg 和模拟来获得非标准分析的功效计算，例如具有二元结果的设计实验的逻辑回归。
