Chris Gotwalt chris.gotwalt1 , PhD, JMP Direktor für statistische Forschung und Entwicklung, SAS
Clay Barker Clay Barker , PhD, JMP Leitender Forschungsstatistiker, SAS
Die Generalized Regression-Plattform (GenReg) hat sich zu einem erstklassigen Framework für die Analyse geplanter Experimente entwickelt. In dieser Präsentation demonstrieren wir anhand einfacher Fallstudien, wie einfach die neuen, leistungsstarken automatisierten Modellauswahlfunktionen von GenReg, wie beispielsweise das Doppel-Lasso und die zweistufige Vorwärtsselektion, zu nutzen sind. Vor allem zeigen wir, wie die interaktiven Diagnosediagramme von GenReg die Analyse geplanter Experimente vereinfachen. Die Fallstudien umfassen übersättigte Designs, definitive Screening-Designs und geplante Experimente für binomiale Antworten. Im Rahmen der Präsentation stellen wir außerdem die neue Simulationsfunktion in JMP Pro 13 vor, um die statistische Aussagekraft der Modellauswahlfunktionen von GenReg zu bewerten. Abschließend zeigen wir, wie GenReg und Simulation gemeinsam genutzt werden, um Aussagekraftberechnungen für nicht-standardisierte Analysen wie die logistische Regression für geplante Experimente mit binären Ergebnissen durchzuführen.
