Il Signor Brad , ingegnere capo per Lifing Analytics, GE Power Services
I modelli che prevedono la probabilità di un evento possono essere difficili da interpretare. Se il modello ha perso un evento, significa che era un modello scadente? O i risultati erano semplicemente entro i limiti di confidenza del modello? Utilizzare un solo valore può portare a conclusioni errate. Per cercare di ottenere un risultato migliore, abbiamo sviluppato un processo per simulare la probabilità che un evento si verifichi in un momento particolare e utilizzare tali risultati per comprendere come giudichiamo il modello. Questo processo è stato creato per essere eseguito utilizzando JMP e JSL per sviluppare un'interfaccia utente per l'immissione di dati e un modello, eseguire la simulazione e fornire visivamente i risultati per fornire un rapido controllo della validità del modello. Per grandi set di dati, questo può essere un compito particolarmente noioso e computazionalmente oneroso. JMP offre la possibilità di memorizzare una matrice di dati in una cella e questa funzionalità viene utilizzata per migliorare la velocità di esecuzione della simulazione. Questa presentazione illustrerà il processo complessivo di convalida del modello, insieme allo scripting JSL per la creazione dello strumento e l'interpretazione dell'output.
