탐색 및 활용: 모델 생성, 평가 및 시각화의 기술 확장저자
Martin Owen, 품질 중심 설계 개발 리더, GlaxoSmithKline 마틴 오웬
Don Clancy, 과학 조사관, GlaxoSmithKline
Neil Hodnett, 과학 조사관, GlaxoSmithKline
Rachel Orr, GlaxoSmithKline의 가속 안정성 리더
David Burnham, 컨설턴트, PegaAnalytics Dave@Pega-Analytics
의약품의 안정성은 환자의 안전에 중요합니다. 의약품은 일반적으로 병이나 블리스터 팩에 포장됩니다. 시간이 지남에 따라 습기가 포장에 스며들어 활성 약물 물질이 불안정해져 불순물 수준이 증가하고 효능이 감소할 수 있습니다. JSL 애플리케이션은 보관 조건을 모델링하고 시간 경과에 따른 습기 섭취를 예측하기 위해 작성되었습니다. 이와 함께 실험 설계를 사용하여 습기와 온도가 의약품의 물리적 특성에 미치는 영향을 가속화합니다. JMP 비선형 플랫폼을 사용하여 운동 모델을 구축하여 의약품의 유통기한 특성을 예측합니다. 전통적으로 이 모델링은 시간이 많이 걸리고 도메인 전문가에 의존했습니다. JSL 애플리케이션은 경쟁 모델을 자동으로 평가하고 휴리스틱 규칙을 적용하여 모델 선택을 용이하게 합니다. 통계적 특성과 의미 있는 과학적 해석을 기반으로 모델을 선택합니다. 이 애플리케이션은 관련 데이터 처리 워크플로를 처리하고 학제간 문제 해결자를 참여시키는 기능을 제공합니다. 모든 정보는 대시보드 형식으로 시각적이고 대화형으로 표시됩니다. 이를 통해 모델을 직접 만들지 않은 의사 결정권자도 고급 분석 및 통계적 방법에 액세스하여 실시간으로 가정적 시나리오를 탐색하고 모델의 품질이 목적에 적합한지 평가할 수 있습니다.
