探索と活用: モデル生成、評価、視覚化の技術の拡張著者
マーティン・オーウェン、グラクソ・スミスクライン、Quality by Design 開発リーダーマーティン・オーウェン
ドン・クランシー、グラクソ・スミスクライン、科学研究者
ニール・ホドネット、グラクソ・スミスクライン、科学研究者
グラクソ・スミスクライン、加速安定性リーダー、レイチェル・オール氏
David Burnham、コンサルタント、PegaAnalytics デイブ@Pega-Analytics
医薬品の安定性は患者の安全にとって重要です。医薬品は一般にボトルまたはブリスター パックに包装されています。時間の経過とともに水分が包装に浸透し、有効成分が不安定になり、不純物レベルが上昇して効能が低下する可能性があります。保管条件をモデル化し、経時的な水分摂取量を予測するための JSL アプリケーションが作成されました。これと併せて、実験計画法を使用して、水分と温度が医薬品の物理的特性に与える影響を加速します。JMP 非線形プラットフォームを使用して、医薬品の保存期間特性を予測するための速度論モデルを構築します。従来、このモデリングには時間がかかり、ドメインの専門家に頼っていました。JSL アプリケーションは、競合モデルを自動的に評価し、ヒューリスティック ルールを適用してモデル選択を容易にします。つまり、統計的特性と意味のある科学的解釈に基づいてモデルを選択します。アプリケーションは、関連するデータ処理ワークフローを処理し、多分野にわたる問題解決者を関与させる機能を提供します。すべての情報は、ダッシュボード形式で視覚的かつインタラクティブに表示されます。これにより、モデルを自分で構築していない意思決定者でも、高度な分析および統計手法にアクセスし、what-if シナリオをリアルタイムで検討して、モデルの品質が目的に適合しているかどうかを評価できるようになります。
