Philip J. Ramsey, 박사, North Haven Group 소유자, University of New Hampshire 교수
Mia L. Stephens, JMP 학술 대사, SAS
Jones와 Nachtschheim(2011)은 확정적 선별 설계(DSD)라고 하는 새로운 유형의 고효율 실험 설계를 도입했습니다. 이 설계는 실험의 모든 요인이 3단계(2차 효과의 잠재적 추정 허용)를 가지고, 주효과가 직교적이고 앨리어싱이 없으며, 2요인 상호작용이나 2차 효과가 다른 효과와 완전히 혼동되지 않는다는 점에서 독특합니다. 이 모든 것이 K요인에 대한 2K+1회의 시행만으로 가능합니다. DSD가 산업, 특히 생명공학 분야에서 채택되기 시작했지만, 분석 측면에서 실험자에게 고유한 기회와 과제를 제공합니다. 이 강연에서는 JMP 11에서 쉽게 구현할 수 있는 DSD에 대한 다양한 모델링 전략을 논의하고 생명공학 실험의 여러 예를 제공합니다. 논의되는 방법은 다음과 같습니다. AICc 및 BIC를 사용하여 선택한 모델 하위 집합에 대한 예측 평균화, 전체 2차 모델을 추정하기 위한 모델 평균화, 파레토 기반 모델링이라고 하는 새로운 기술입니다. 그리고 JMP Pro 11의 페널티 회귀 기법인 LASSO도 있습니다. 모든 방법은 실제 사례를 기반으로 구축된 모델을 사용하여 비교되며, 다양한 방법의 사용에 대한 권장 사항을 논의합니다.
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