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Strategie di modellazione e analisi per progetti di screening definitivi utilizzando JMP® Pro 11

Philip J. Ramsey, PhD, proprietario del North Haven Group e professore presso l'Università del New Hampshire
Mia L. Stephens, Ambasciatrice accademica JMP, SAS

Jones e Nachtscheim (2011) hanno introdotto un nuovo tipo di progettazione sperimentale altamente efficiente chiamata progettazione di screening definitiva (DSD). Le progettazioni sono uniche in quanto tutti i fattori nell'esperimento hanno tre livelli (che consentono la stima potenziale degli effetti quadratici), gli effetti principali sono ortogonali e privi di aliasing e nessuna interazione a due fattori o effetto quadratico è completamente confuso con un altro effetto; tutto questo in appena 2K+1 prove per K fattori. Sebbene le DSD stiano iniziando a essere adottate nell'industria, specialmente in biotecnologia, presentano agli sperimentatori opportunità e sfide uniche in termini di analisi. In questa presentazione discuteremo varie strategie di modellazione per le DSD che possono essere facilmente implementate in JMP 11 e forniremo diversi esempi di esperimenti di biotecnologia. I metodi discussi includono: media di previsione su un sottoinsieme di modelli selezionati utilizzando AICc e BIC; media del modello per stimare un modello quadratico completo; una nuova tecnica che chiamiamo modellazione basata su Pareto; e LASSO, una tecnica di regressione penalizzata in JMP Pro 11. Tutti i metodi saranno confrontati utilizzando modelli basati su esempi reali e saranno discusse raccomandazioni sull'uso dei vari metodi.

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