Melinda Thielbar ( 梅琳達·蒂爾巴 ，博士，JMP資深研究統計開發人員，SAS
調查是一個獨特的資料來源，無論從資料的收集方式還是儲存方式來看。如果將線性建模等標準分析技術簡單地應用於分層或聚類調查樣本，則可能會導致誤導性的結果。如果使用錯誤的匯入步驟，則重要的元資料（通常附加在標題或伴隨文件中）可能會遺失。本課程展示了 JMP 12 旨在簡化調查分析的功能，以及可用於以尊重抽樣設計的方式分析調查資料的高階 JMP 技術。這些技術可以讓研究人員在調查研究中發現新的模式，並使用 JMP 中的獨特功能加速標準分析。所示方法可應用於任何具有大量分類變數的資料集。
運行程式碼範例的說明：
JMP 無法分發調查結果，因此您需要從 NEA 網站下載資料並執行資料準備腳本才能開始。請依照以下步驟操作：
1）前往此頁面： 與美國國家藝術協會 2012 年藝術公眾參與調查相關的補充資料 | NEA以*.sav 格式下載資料。
2) 執行 Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl 腳本來建立列組和用於相對權重的附加列。
3)一旦將結果資料表作為活動表，範例中的程式碼就應該執行。
右鍵單擊超連結並選擇“設定腳本”以查看腳本中的程式碼。
