Melinda Thielbar ( 梅琳达·蒂尔巴 ，博士，JMP高级研究统计开发人员，SAS
调查是一种独特的数据源，无论是从数据收集方式还是存储方式来看都是如此。如果将线性建模等标准分析技术应用于分层或聚类调查样本，则可能导致误导性结果。如果使用了错误的导入步骤，重要的元数据（通常附加在标题或配套文件中）可能会丢失。本课程将展示旨在简化调查分析的 JMP 12 功能，以及可用于以尊重抽样设计的方式分析调查数据的高级 JMP 技术。这些技术可以让研究人员发现调查研究中的新模式，并使用 JMP 中的独特功能加速标准分析。所展示的方法可以应用于任何具有大量分类变量的数据集。
运行代码示例的说明：
JMP 无法分发调查结果，因此您需要从 NEA 网站下载数据并运行数据准备脚本才能开始。使用以下步骤：
1) 转至此页面： 与美国国家教育协会 2012 年艺术领域公众参与调查相关的补充材料 | NEA下载 *.sav 格式的数据。
2) 运行 Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl 脚本来创建列组和用于相对权重的附加列。
3)一旦将结果数据表作为活动表，示例中的代码就应该运行。
右键单击超链接并选择“设置脚本”以查看脚本中的代码。
