Melinda Thielbar( 멜린다 티엘바 , 박사, JMP 수석 연구 통계 개발자, SAS
설문조사는 데이터를 수집하는 방법과 저장하는 방법 측면에서 모두 고유한 데이터 소스입니다. 선형 모델링과 같은 표준 분석 기술은 계층화 또는 클러스터링 설문조사 샘플에 순진하게 적용하면 오해의 소지가 있는 결과를 초래할 수 있습니다. 종종 헤더 또는 컴패니언 파일에 첨부되는 중요한 메타데이터는 잘못된 가져오기 단계를 사용하면 손실될 수 있습니다. 이 세션에서는 설문조사 분석을 보다 쉽게 만들기 위해 설계된 JMP 12 기능과 표본 설계를 존중하는 방식으로 설문조사 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 고급 JMP 기술을 보여줍니다. 이러한 기술을 사용하면 연구자가 설문조사 연구에서 새로운 패턴을 발견하고 JMP의 고유한 기능을 사용하여 표준 분석 속도를 높일 수 있습니다. 표시된 방법은 범주형 변수가 많은 모든 데이터 세트에 적용할 수 있습니다.
코드 예제를 실행하기 위한 지침:
JMP는 설문 조사 결과를 배포할 수 없으므로 NEA 웹사이트에서 데이터를 다운로드하고 데이터 준비 스크립트를 실행하여 시작해야 합니다. 다음 단계를 따르세요.
1) 이 페이지로 가세요: NEA 2012년 예술 대중 참여 설문 조사 관련 추가 자료 | NEA에서 *.sav 형식으로 데이터를 다운로드하세요.
2) Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl 스크립트를 실행하여 열 그룹과 상대적 가중치에 대한 추가 열을 만듭니다.
3) 결과 데이터 테이블이 활성 테이블로 만들어지면 예제의 코드를 실행해야 합니다.
하이퍼링크를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "스크립트 설정"을 선택하면 스크립트의 코드를 볼 수 있습니다.
