Melinda Thielbar ( メリンダ・ティエルバー 、PhD、JMP シニア リサーチ 統計開発者、SAS
調査は、データの収集方法とデータの保存方法の両方の点で、ユニークなデータ ソースです。線形モデリングなどの標準的な分析手法を層別またはクラスター化された調査サンプルに単純に適用すると、誤解を招く結果につながる可能性があります。多くの場合、ヘッダーまたはコンパニオン ファイルに添付されている重要なメタデータは、インポート手順を間違えると失われる可能性があります。このセッションでは、調査分析を容易にするために設計された JMP 12 の機能と、サンプリング設計を尊重する方法で調査データを分析するために使用できる高度な JMP 手法について説明します。これらの手法により、研究者は調査研究で新しいパターンを発見できるだけでなく、JMP の独自の機能を使用して標準的な分析を高速化できます。ここで説明する方法は、多数のカテゴリ変数を含む任意のデータ セットに適用できます。
コード例を実行する手順:
JMP は調査結果を配布できないため、開始するには NEA Web サイトからデータをダウンロードし、データ準備スクリプトを実行する必要があります。次の手順に従います。
1) このページ「 NEA の 2012 年芸術への一般参加に関する調査に関連する補足資料 | NEA」にアクセスし、*.sav 形式でデータをダウンロードします。
2) Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl スクリプトを実行して、列グループと相対重みの追加列を作成します。
3) 結果のデータ テーブルをアクティブ テーブルとして取得したら、例のコードが実行されるはずです。
ハイパーリンクを右クリックし、「スクリプトの設定」を選択して、スクリプト内のコードを表示します。
