Melinda Thielbar ( melinda.thielbar , PhD, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
I sondaggi sono una fonte di dati unica, sia in termini di come i dati vengono raccolti sia di come vengono archiviati. Le tecniche di analisi standard come la modellazione lineare possono portare a risultati fuorvianti se applicate ingenuamente a campioni di sondaggi stratificati o raggruppati. Metadati importanti, spesso allegati in un file di intestazione o di accompagnamento, possono andare persi se vengono utilizzati passaggi di importazione sbagliati. Questa sessione mostra le funzionalità di JMP 12 progettate per semplificare l'analisi dei sondaggi, nonché tecniche JMP avanzate che possono essere utilizzate per analizzare i dati dei sondaggi in un modo che rispetti la progettazione del campionamento. Queste tecniche possono consentire ai ricercatori di scoprire nuovi modelli nei loro studi sui sondaggi, nonché di accelerare le analisi standard utilizzando funzionalità uniche in JMP. I metodi mostrati possono essere applicati a qualsiasi set di dati con un gran numero di variabili categoriali.
Istruzioni per l'esecuzione degli esempi di codice:
JMP non può distribuire i risultati del sondaggio, quindi devi scaricare i dati dal sito web NEA ed eseguire gli script di preparazione dei dati per iniziare. Utilizza i seguenti passaggi:
1) Andare a questa pagina: Materiali supplementari relativi all'indagine NEA del 2012 sulla partecipazione pubblica alle arti | NEA per scaricare i dati in formato *.sav.
2) Eseguire lo script Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl per creare i gruppi di colonne e la colonna aggiuntiva per i pesi relativi.
3) Una volta che la tabella dati risultante è diventata la tabella attiva, il codice negli esempi dovrebbe essere eseguito.
Fare clic con il pulsante destro del mouse sui collegamenti ipertestuali e selezionare "Imposta script" per visualizzare il codice negli script.
