Melinda Thielbar ( melinda.thielbar , PhD, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
Umfragen stellen eine einzigartige Datenquelle dar, sowohl hinsichtlich der Art und Weise der Datenerhebung als auch der Datenspeicherung. Standardanalyseverfahren wie die lineare Modellierung können zu irreführenden Ergebnissen führen, wenn sie unvorsichtig auf geschichtete oder gruppierte Umfragestichproben angewendet werden. Wichtige Metadaten, die oft in einer Header- oder Begleitdatei angehängt sind, können durch falsche Importschritte verloren gehen. Diese Sitzung zeigt JMP 12-Funktionen zur Vereinfachung der Umfrageanalyse sowie erweiterte JMP-Techniken zur Analyse von Umfragedaten unter Berücksichtigung des Stichprobendesigns. Diese Techniken ermöglichen es Forschern, neue Muster in ihren Umfragestudien zu entdecken und Standardanalysen durch einzigartige Funktionen in JMP zu beschleunigen. Die gezeigten Methoden sind auf jeden Datensatz mit einer großen Anzahl kategorialer Variablen anwendbar.
Anweisungen zum Ausführen der Codebeispiele:
JMP kann die Umfrageergebnisse nicht verteilen. Laden Sie daher die Daten von der NEA-Website herunter und führen Sie die Datenaufbereitungsskripte aus, um loszulegen. Gehen Sie dazu wie folgt vor:
1) Gehen Sie zu dieser Seite: Ergänzende Materialien zur NEA-Umfrage zur öffentlichen Beteiligung an den Künsten aus dem Jahr 2012 | NEA, um die Daten im *.sav-Format herunterzuladen.
2) Führen Sie das Skript Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl aus, um die Spaltengruppen und die zusätzliche Spalte für relative Gewichte zu erstellen.
3) Sobald Sie die resultierende Datentabelle als aktive Tabelle haben, sollte der Code in den Beispielen ausgeführt werden.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Hyperlinks und wählen Sie „Skript festlegen“, um den Code in den Skripten anzuzeigen.
