Melinda Thielbar ( mélinda.thielbar , PhD, JMP Statisticienne de recherche senior Développeuse, SAS
Les enquêtes constituent une source de données unique, tant par leur mode de collecte que par leur stockage. Les techniques d'analyse standard, telles que la modélisation linéaire, peuvent produire des résultats trompeurs si elles sont appliquées de manière naïve à des échantillons stratifiés ou groupés. Des métadonnées importantes, souvent jointes dans un en-tête ou un fichier d'accompagnement, peuvent être perdues si les étapes d'importation sont incorrectes. Cette session présente les fonctionnalités de JMP 12 conçues pour simplifier l'analyse des enquêtes, ainsi que les techniques JMP avancées permettant d'analyser les données d'enquête tout en respectant le plan d'échantillonnage. Ces techniques permettent aux chercheurs de découvrir de nouvelles tendances dans leurs enquêtes et d'accélérer les analyses standard grâce aux fonctionnalités uniques de JMP. Les méthodes présentées peuvent être appliquées à tout ensemble de données comportant un grand nombre de variables catégorielles.
Instructions pour exécuter les exemples de code :
JMP ne peut pas diffuser les résultats de l'enquête. Vous devez donc télécharger les données depuis le site web de la NEA et exécuter les scripts de préparation des données pour commencer. Procédez comme suit :
1) Accédez à cette page : Documents supplémentaires relatifs à l'enquête 2012 de la NEA sur la participation du public aux arts | NEA pour télécharger les données au format *.sav.
2) Exécutez le script Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl pour créer les groupes de colonnes et la colonne supplémentaire pour les poids relatifs.
3) Une fois que vous avez la table de données résultante comme table active, le code dans les exemples doit s'exécuter.
Cliquez avec le bouton droit sur les hyperliens et sélectionnez « Définir le script » pour voir le code dans les scripts.
