プロセス特性評価のためのJMP®統計分析ツールの応用著者
Pradipta Kumar Das、プロセス開発エンジニア、メドトロニック
この論文では、JMP で利用可能なツールを適用して、連続する 2 つのプロセスを組み合わせたプロセス特性を計画、実行、分析する方法について説明します。実験の計画、実行、データ分析では、上流プロセスと下流プロセス間の影響に関する過去の知識と仮定を使用しました。調査した 5 つの実験因子には、変更が困難な因子 (F1) が 1 つと、調査したプロセス全体にわたる他の因子 (F2 から F5) が 4 つ含まれていました。プロセス ステップ A、B、C にわたる誤差の伝播分析を実行する目的で、主効果、2 次、3 因子相互作用モデルを使用したカスタム実験分割区画設計が選択されました。予測分散、設計空間の割合、検出力分析の結果、5 つの F1 区画それぞれについて F2 から F5 までの組み合わせの 12 の固有実行で構成される DOE が生成され、合計 60 の実験実行が行われました。プロセス B と C にわたる 8 つの応答が分析されました。データ分析では、データの整合性を確認するためにグラフ ビルダー、分布分析、および Y と X の適合を使用しました。次に、反復項削減を使用した適合モデルを使用してモデルを作成しました。欠陥率の最適化は、プロファイラーとシミュレーターのツールで実行されました。最後に、行ごとの残差プロットを使用して、実行内および実行間の変動を評価しました。
