Autor
Pradipta Kumar Das, Prozessentwicklungsingenieur, Medtronic
Dieses Dokument beschreibt die Anwendung der in JMP verfügbaren Tools zur Planung, Durchführung und Analyse einer kombinierten Prozesscharakterisierung zweier aufeinanderfolgender Prozesse. Historisches Wissen und Annahmen zu den Effekten zwischen vor- und nachgelagerten Prozessen wurden bei der Versuchsplanung, -durchführung und -datenanalyse berücksichtigt. Fünf untersuchte Versuchsfaktoren, darunter ein schwer veränderbarer Faktor (F1) und vier weitere Faktoren (F2 bis F5), wurden prozessübergreifend untersucht. Ein maßgeschneidertes Split-Plot-Versuchsdesign mit einem quadratischen Haupteffekt-Drei-Faktoren-Interaktionsmodell wurde ausgewählt, um eine Fehlerfortpflanzungsanalyse über die Prozessschritte A, B und C durchzuführen. Vorhersagevarianz, Anteil des Versuchsraums und Power-Analyse führten zu einem DOE mit zwölf einzelnen Läufen von F2-F5-Kombinationen für jedes der fünf vollständigen F1-Diagramme, insgesamt also 60 Versuchsläufen. Acht Ergebnisse der Prozesse B und C wurden analysiert. Die Datenanalyse umfasste die Verwendung von Graph Builder, Verteilungsanalyse und „Y-x-Anpassung“ zur Überprüfung der Datenintegrität. Anschließend wurden die Modelle mithilfe von „Modell anpassen“ und iterativer Termreduktion erstellt. Die Optimierung der Fehlerraten erfolgte mit den Tools „Profiler“ und „Simulator“. Abschließend wurde die Variation innerhalb und zwischen den Durchläufen mithilfe der Residuen-nach-Zeilen-Diagramme beurteilt.
