在 JMP® Pro 13 中估計大型資料集的高斯過程模型瑞恩·帕克 ，博士，JMP 研究統計開發人員，SAS
高斯過程模型是一種模擬確定性電腦模型輸出的常用方法，該模型根據某些科學過程的輸入來建立與這些輸入相關的輸出。計算機實驗旨在從這些模型的輸入範圍內收集樣本。我們示範如何透過使用近似似然技術來阻止 JMP Pro 13 中高斯過程平台提供的觀測值，為從這些電腦實驗中收集的大型資料集（例如具有超過 2,500 個觀測值的資料集）建立高斯過程模擬器。該技術允許使用並行處理來顯著減少估計這些模型所需的計算時間。此外，我們展示了高斯過程平台的另一個新功能：使用分類輸入估計模型的能力。
