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在 JMP® Pro 13 中估计大型数据集的高斯过程模型

瑞恩·帕克 ，博士，JMP 研究统计开发人员，SAS

高斯过程模型是一种模拟确定性计算机模型输出的常用方法，这些模型将输入提供给某些科学过程，然后构建与这些输入相关的输出。计算机实验旨在从这些模型中收集输入范围内的样本。我们将演示如何为从这些计算机实验中收集的大型数据集（例如包含超过 2,500 个观测值的数据集）构建高斯过程模拟器，方法是使用近似似然技术来阻止 JMP Pro 13 中高斯过程平台提供的观测值。该技术允许使用并行处理来大幅减少估计这些模型所需的计算时间。此外，我们还演示了高斯过程平台的另一个新功能：使用分类输入估计模型的能力。