JMP® Pro 13에서 대용량 데이터 세트에 대한 가우시안 프로세스 모델 추정라이언 파커 , 박사, JMP 연구 통계 개발자, SAS
가우시안 프로세스 모델은 과학적 프로세스에 대한 입력이 주어지면 이러한 입력과 관련된 출력을 구성하는 결정적 컴퓨터 모델의 출력을 에뮬레이션하는 인기 있는 방법입니다. 컴퓨터 실험은 입력 범위에 걸쳐 이러한 모델에서 샘플을 수집하도록 설계되었습니다. JMP Pro 13의 가우시안 프로세스 플랫폼에서 사용할 수 있는 관측치를 차단하는 근사 가능도 기법을 사용하여 2,500개 이상의 관측치가 있는 이러한 컴퓨터 실험에서 수집한 대규모 데이터 세트에 대한 가우시안 프로세스 에뮬레이터를 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 기법을 사용하면 병렬 처리를 사용하여 이러한 모델을 추정하는 데 필요한 컴퓨팅 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 또한 가우시안 프로세스 플랫폼의 또 다른 새로운 기능인 범주형 입력이 있는 모델을 추정하는 기능을 보여줍니다.
