JMP® Pro 13 で大規模データセットのガウス過程モデルを推定するライアン・パーカー、PhD、JMP リサーチ統計開発者、SAS
ガウス過程モデルは、ある科学的プロセスへの入力が与えられ、その入力に関連付けられた出力を構築する決定論的コンピュータモデルからの出力をエミュレートする一般的な方法です。コンピュータ実験は、入力の範囲にわたってこれらのモデルからサンプルを収集するように設計されています。ここでは、JMP Pro 13 のガウス過程プラットフォームで利用可能な近似尤度手法を使用して観測をブロックすることにより、2,500 を超える観測値を含むようなコンピュータ実験から収集された大規模なデータセット用のガウス過程エミュレーターを構築する方法を示します。この手法により、並列処理を使用して、これらのモデルを推定するために必要な計算時間を大幅に短縮できます。また、ガウス過程プラットフォームの別の新機能である、カテゴリ入力を使用してモデルを推定する機能も示します。
