使用 JMP® 進行貝葉斯計算 使用 JMP® 進行貝葉斯計算
杜克大學醫學中心 David Tanaka
標題:使用 JMP 進行貝葉斯計算背景:研究生醫學教育認證委員會指出“住院醫師必須接受足夠的氣管插管培訓”,並且成功為下一位患者插管的可能性達到 80% 是一個很好的經驗法則。方法:為了評估住院醫師在住院醫師培訓期間達到這種能力水平的可能性,使用 JMP 9.0(北卡羅來納州卡里)創建了一個貝葉斯程序,根據提供者之前的插管經驗確定他們表現得像新手(插管概率 = 30%)或稱職的提供者(概率 > 80%)的可能性。透過將先前的插管能力貝葉斯可能性與後續插管結果進行比較,驗證了該方法。結果:如果提供者俱備 80% 的能力,則後續插管嘗試的成功率將達到 80% 或更高。不幸的是,大多數住院醫生在研究期間還沒有達到這種能力水平。結論:貝葉斯方法評估插管能力可以準確預測後續插管事件的結果。未來的研究將需要確定新的訓練技術(視頻輔助)是否可以顯著改善學習曲線。