Utilizzo di JMP® per eseguire calcoli bayesiani
David Tanaka, Centro medico dell'Università Duke
Titolo: Utilizzo di JMP per eseguire calcoli bayesiani Contesto: l'Accreditation Council for Graduate Medical Education afferma che "i residenti devono avere una formazione sufficiente in... intubazione endotracheale" e che raggiungere l'80% di probabilità di intubare con successo il paziente successivo è una buona regola pratica. Metodi: per valutare la probabilità che un residente abbia raggiunto questo livello di competenza durante la formazione di residenza, è stato utilizzato JMP 9.0 (Cary, NC) per creare un programma bayesiano per determinare sulla base delle precedenti esperienze di intubazione di un fornitore la probabilità che si sia comportato come un principiante (probabilità di intubare = 30%) o un fornitore competente (probabilità > 80%). La convalida dell'approccio è stata ottenuta confrontando le precedenti probabilità bayesiane di competenza nell'intubazione con i successivi risultati di intubazione. Risultati: una probabilità dell'80% che il fornitore fosse competente ha dimostrato un tasso di successo dell'intubazione dell'80% o superiore nei successivi tentativi di intubazione. Sfortunatamente, la maggior parte dei residenti non aveva raggiunto questo livello di competenza durante il periodo di studio. Conclusione: un approccio bayesiano alla valutazione della competenza di intubazione può predire accuratamente l'esito di successivi eventi di intubazione. Saranno necessari studi futuri per determinare se nuove tecniche di formazione (video assistite) possano migliorare significativamente la curva di apprendimento.
