Modelado de la ubicación de las máquinas de pago de facturas de Estados Unidos
Jiawen Liu, estudiante de posgrado, Universidad Estatal de Oklahoma
Pagar facturas sin una cuenta bancaria puede ser un desafío. La empresa que patrocina este proyecto es proveedora de quioscos que facilitan a los clientes el pago de sus facturas en efectivo, cheques y tarjetas de crédito mediante un proceso automático. Las facturas que se pueden pagar incluyen servicios públicos, teléfono y seguros. Este proyecto busca construir un modelo predictivo para estimar el número total de transacciones de pago en tiendas minoristas anualmente. Se utiliza JMP® Pro 10 para construir modelos predictivos; más precisamente, la preparación de datos utiliza el lenguaje de programación JMP®. El conjunto de datos proporcionado por la empresa patrocinadora contiene información sobre quioscos ubicados en EE. UU. El conjunto de datos final utilizado en este póster contiene información solo sobre 78 quioscos. En este conjunto de datos, se recopilan variables relacionadas con el mercado, como datos demográficos, facturas directas y variables de influencia de la cuota de mercado, como el tipo de tienda, la marca y la competencia, en un radio de 1, 3 y 5 millas de cada quiosco. Los datos se estandarizan y transforman para su posterior análisis. En este proyecto se utilizan análisis de regresión y factorial, seguidos de escalas factoriales. Según nuestro acuerdo de confidencialidad con la empresa patrocinadora, se han ocultado todos los números relacionados con las transacciones.
