Modellazione della posizione delle macchine per il pagamento delle bollette negli Stati Uniti
Jiawen Liu, studente laureato, Oklahoma State University
Pagare le bollette senza un conto in banca può essere una sfida. L'azienda che sponsorizza questo progetto è un fornitore di chioschi che facilitano i clienti nel pagare le bollette in contanti, assegni e carte di credito tramite un processo automatico. Le bollette che possono essere pagate includono utenze, telefono e assicurazione. Questo progetto mira a creare un modello predittivo per stimare il numero totale di transazioni di pagamento in un negozio al dettaglio su base annua. JMP® Pro 10 viene utilizzato per creare modelli predittivi; più precisamente, la preparazione dei dati utilizza JMP® Scripting Language. Il set di dati fornito dall'azienda sponsor contiene informazioni sui chioschi situati negli Stati Uniti. Il set di dati finale utilizzato in questo poster contiene informazioni solo su 78 chioschi. In questo set di dati, variabili correlate al mercato come dati demografici, fatture dirette e variabili di influenza delle azioni, come tipo di negozio, marchio e concorrenti, sono tutte raccolte entro un raggio di 1 miglio, 3 miglia e 5 miglia da ciascun chiosco. I dati vengono quindi standardizzati e trasformati per un'analisi successiva. In questo progetto vengono utilizzate la regressione e l'analisi fattoriale seguite da scale basate su fattori. In base al nostro NDA con la società sponsor, tutti i numeri relativi alle transazioni sono stati mascherati.
