Modellierung des Standorts von Rechnungszahlungsautomaten in den USA
Jiawen Liu, Doktorand, Oklahoma State University
Das Bezahlen von Rechnungen ohne Bankkonto kann eine Herausforderung sein. Das Unternehmen, das dieses Projekt sponsert, bietet Kioske an, die es Kunden ermöglichen, ihre Rechnungen automatisch mit Bargeld, Schecks und Kreditkarten zu bezahlen. Zu den bezahlbaren Rechnungen gehören Nebenkosten, Telefon und Versicherungen. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Vorhersagemodells zur Schätzung der jährlichen Gesamtzahl der Zahlungstransaktionen in Einzelhandelsgeschäften. Zur Erstellung der Vorhersagemodelle wird JMP® Pro 10 verwendet; die Datenaufbereitung erfolgt mit der JMP® Scripting Language. Der vom Sponsor bereitgestellte Datensatz enthält Informationen zu Kiosken in den USA. Der für dieses Poster verwendete endgültige Datensatz enthält lediglich Informationen zu 78 Kiosken. Dieser Datensatz erfasst marktbezogene Variablen wie Demografie, direkte Rechnungen und Einflussvariablen wie Filialtyp, Marke und Wettbewerber im Umkreis von 1, 5 und 8 Kilometern um jeden Kiosk. Die Daten werden anschließend standardisiert und für die spätere Analyse transformiert. In diesem Projekt werden Regressions- und Faktorenanalysen sowie faktorbasierte Skalen verwendet. Gemäß unserer Geheimhaltungsvereinbarung mit dem Sponsorunternehmen wurden alle transaktionsbezogenen Nummern maskiert.
