Modélisation de l'emplacement des machines de paiement de factures aux États-Unis
Jiawen Liu, étudiante diplômée, Université d'État de l'Oklahoma
Payer ses factures sans compte bancaire peut s'avérer complexe. L'entreprise qui finance ce projet est un fournisseur de bornes automatiques permettant à ses clients de régler leurs factures en espèces, par chèque ou par carte de crédit. Ces factures comprennent les services publics, le téléphone et les assurances. Ce projet vise à créer un modèle prédictif permettant d'estimer le nombre total de transactions de paiement effectuées chaque année dans un magasin de détail. JMP® Pro 10 est utilisé pour la création de modèles prédictifs ; plus précisément, la préparation des données utilise JMP® Scripting Language. L'ensemble de données fourni par l'entreprise financeuse contient des informations sur les bornes situées aux États-Unis. L'ensemble de données final utilisé dans cette affiche ne contient que des informations sur 78 bornes. Dans cet ensemble de données, les variables liées au marché, telles que les données démographiques, les factures directes et les variables d'influence des parts de marché, telles que le type de magasin, la marque et les concurrents, sont collectées dans un rayon de 1, 3 et 5 miles autour de chaque borne. Les données sont ensuite standardisées et transformées pour analyse ultérieure. Des analyses de régression et factorielles, suivies d'échelles factorielles, sont utilisées dans ce projet. Conformément à notre accord de confidentialité avec la société sponsor, tous les numéros liés aux transactions ont été masqués.
