使用 JMP ® 選擇具有多個回應的逆向預測的最佳解決方案陸璐，博士，南佛羅裡達大學統計學助理教授
Christine M. Anderson-Cook 博士，洛斯阿拉莫斯國家實驗室研究科學家
逆向預測利用某個流程的多個輸入和輸出之間的關係來預測可能產生一組新觀察到的輸出的最可能的輸入集（原因）。它在違禁品取證和逆向檢測問題中具有重要的應用。目前的實踐重點是透過最小化新觀測和不同位置的估計響應之間的測量距離來尋求基於觀察到的響應的輸入的單一最佳匹配。本次演講介紹了一種替代方法，即使用帕累托前沿優化來識別多個領先的解決方案，並對不同優先順序的回應進行一定的穩健性量化。我們將使用化學過程範例來演示實現所提方法的 JMP 新建立的插件。
