使用 JMP ® 选择具有多个响应的逆向预测的最佳解决方案陆璐，博士，南佛罗里达大学统计学助理教授
Christine M. Anderson-Cook 博士，洛斯阿拉莫斯国家实验室研究科学家
逆向预测利用来自某个过程的多个输入和输出之间的关系来预测可能产生一组新观察到的输出的最可能的输入集（原因）。它在违禁品取证和逆向检测问题中具有重要应用。当前的做法侧重于根据观察到的响应寻找输入的单一最佳匹配，方法是最小化新观察值与不同位置的估计响应之间的测量距离。本演讲介绍了一种替代方法，该方法使用帕累托前沿优化来确定多个领先解决方案，并根据对不同优先级响应的稳健性进行一定的量化。将使用化学过程示例演示一个新创建的 JMP 插件，该插件实现了所提出的方法。
