JMP®를 사용하여 다중 응답을 사용한 역 예측을 위한 최고 순위 솔루션 선택Lu Lu, PhD, University of South Florida 통계학 조교수
Christine M. Anderson-Cook, 박사, 연구 과학자, Los Alamos National Laboratory
역 예측은 프로세스의 여러 입력과 출력 간의 관계를 활용하여 새로 관찰된 출력 집합을 생성했을 가능성이 가장 높은 입력 집합(원인)을 예측합니다. 이는 밀수품 포렌식과 역방향 탐지 문제에 중요한 응용 분야가 있습니다. 현재 관행은 새로운 관찰과 다른 위치에서 추정된 응답 간의 측정된 거리를 최소화하여 관찰된 응답을 기반으로 입력에 대한 단일 최상의 일치 항목을 찾는 데 중점을 둡니다. 이 강연에서는 파레토 전면 최적화를 사용하여 응답의 다른 우선순위에 대한 견고성을 정량화하여 순위가 매겨진 여러 주요 솔루션을 식별하는 대체 접근 방식을 제시합니다. 제안된 방법을 구현하는 JMP용 새로 만든 애드인을 화학 공정 예제를 사용하여 시연합니다.
