Autor
Joan Maney, estadística de Raytheon
Disponer de una predicción financiera precisa de la Estimación al Finalizar (EAC) es vital para Raytheon de muchas maneras. Por ejemplo, las EAC ayudan a los líderes de Raytheon a evaluar el estado actual del programa, lo cual afecta los resultados operativos que reflejamos en nuestros estados financieros consolidados. Un programa importante realiza simulaciones de Monte Carlo para predecir cuántas horas tomará construir un sistema. El sistema está compuesto por múltiples ensamblajes. Los datos históricos sobre las horas que se tarda en completar los ensamblajes se utilizan para ajustar las distribuciones. Posteriormente, estas distribuciones se utilizan como entrada para realizar una simulación de Monte Carlo y predecir el total de horas del sistema. En lugar de un solo número para el total de horas, el programa ahora obtiene una distribución del total de horas que puede utilizar para comprender el riesgo en la estimación del total de horas. Este documento explicará los pasos para usar JMP para realizar la evaluación de riesgos, incluyendo la simulación de Monte Carlo.
Uso de JMP® para evaluar el riesgo en predicciones financieras mediante simulaciones de Monte Carlo - YouTube
